في الوقت الحاضر، تلبي تقنيات تحديد المواقع GPS والمحطة الأساسية بشكل أساسي احتياجات المستخدمين لخدمات الموقع في السيناريوهات الخارجية. ومع ذلك، يقضي الناس 80٪ من حياتهم داخل منازلهم، ومن الصعب تحقيق تأثير تحديد المواقع المثالي باستخدام تقنية تحديد المواقع عبر الأقمار الصناعية في بعض المناطق الداخلية المعتمة بشدة، مثل الأنفاق والجسور المنخفضة والشوارع التي تحتوي على العديد من المباني الشاهقة والنباتات الكثيفة.
ولمعالجة مشكلة التعريب في هذه السيناريوهات، نشر فريق البروفيسور المشارك تشين روي من جامعة شيان للعلوم والتكنولوجيا الإلكترونية ورقة بحثية بعنوان "تعريب المركبات في الوقت الفعلي القائم على UHF-RFID في بيئات أقل نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)" في IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT أنظمة النقل. التوطين في البيئات الأقل نظام تحديد المواقع العالمي "GPS"، يقترح مخططًا جديدًا لتوطين المركبات في الوقت الفعلي يعتمد على UHF-RFID، ويقترح طريقة توطين تعتمد على اختلاف الطور للإشارات متعددة التردد، وحل مشكلة غموض الطور الناجم عن استخدام إشارات التردد الواحد للتوطين، واقتراح لأول مرة خوارزمية التعريب على أساس تقدير الاحتمالية القصوى تم اقتراح أول خوارزمية التعريب على أساس نظرية الباقي الصينية، ويتم استخدام خوارزمية Levenberg-Marquardt (LM) لتحسين إحداثيات موضع الهدف. تبين أن المخطط المقترح قادر على تتبع موضع المركبة بخطأ أقل من 27 سم باحتمالية 90%.
يُذكر أن نظام موقع المركبة يتكون من علامة UHF-RFID موضوعة على جانب الطريق، وقارئ RFID بهوائي مثبت أعلى السيارة، وجهاز كمبيوتر على متن السيارة. عندما تسير السيارة على مثل هذا الطريق، يمكن لقارئ RFID الحصول على مرحلة الإشارات المتناثرة من علامات متعددة ومعلومات الموقع المخزنة في كل علامة في الوقت الفعلي. وبما أن القارئ يرسل إشارة متعددة الترددات، يمكن لقارئ RFID الحصول على مراحل متعددة تتوافق مع الترددات المختلفة لكل علامة. سيتم استخدام معلومات الطور والموقع هذه بواسطة الكمبيوتر الموجود على متن الطائرة لحساب المسافة من الهوائي إلى كل علامة RFID ثم تحديد إحداثيات السيارة.
وفي المستقبل، سيتغير شكل المدينة عندما تصبح الشبكة منتشرة في كل مكان ويمكن دمج تكنولوجيا تحديد الموقع في أي جهاز. إن الابتكار المستمر في مجال خدمات المواقع الداخلية من خلال تطبيق سلسلة من التقنيات سيجلب المزيد من المفاجآت والإمكانيات لعصر إنترنت الأشياء بأكمله.
